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0 placas em 84 a trabalharIlustração

Uma sala de placas GPU. Quase todas dormem.

Percorra a página para atravessar a sala

A carga chega. As placas acendem-se, uma a uma.

A sala inteira trabalha.

Desde que abriu esta página, uma H200 parada custou

Ao preço de aluguer de uma H200: 4,39 $ por hora, sem impostos. O contador avança enquanto a página estiver aberta.

As suas GPU custam caro. Quantas horas ficam paradas?

Alugamos GPU, treinamos os seus modelos de IA open source e afinamos as suas placas para que trabalhem. Os seus dados ficam na Europa.

Marcar um diagnóstico GPU

Para as equipas que põem a IA a funcionar.

Startups de IA
Placas dedicadas para treinar e servir os seus modelos.
Empresas de software
Uma IA no seu produto, servida por uma API padrão.
Empresas de serviços informáticos
Capacidade e uma equipa GPU para os projetos dos seus clientes.
Laboratórios
Cálculo à hora ou ao mês para as suas experiências.
Estúdios
Placas para as suas renderizações e gerações de imagens.
PME
O seu próprio modelo, sem que os seus dados saiam da Europa.

Alugar GPU.

Placas dedicadas, sem virtualização, à hora ou ao mês.

  • À hora ou ao mês

    Um compromisso de 3, 6 ou 12 meses dá um preço melhor.

  • Placas só para si

    Sem virtualização: a placa inteira trabalha para si.

  • Após validação da sua utilização

    Disponibilizamos as placas depois de validada a sua utilização.

  • Operado pelo Maxime

    O nosso responsável GPU trata da procura de capacidade, da entrada em serviço e do acompanhamento.

H200 141 GB

A partir de4,39 $por hora, sem impostos

A partir de, preço firme mediante orçamento. Preços em dólares americanos.

Treinar os seus modelos de IA open source.

Do enquadramento ao modelo entregue, medido nos seus próprios casos.

  1. Enquadramento

    Que tarefas, que dados, e se um treino é realmente útil. Muitas vezes, ligar o modelo aos seus documentos chega e custa menos: nós dizemo-lo.

  2. Preparação dos dados

    Recolha, limpeza, anonimização.

  3. Conjunto de avaliação

    Construído com os seus casos reais, medido antes e depois.

  4. Ajuste fino

    LoRA ou QLoRA sobre Mistral, Qwen, Llama ou Gemma, licenças verificadas.

Ilustração: a perda desce durante o treino, e a avaliação nos seus casos é melhor depois do que antes.

O que recebe

O seu modelo (os pesos pertencem-lhe), a sua avaliação em números e a sua documentação.

Onde decorre o treino

Para os seus projetos, em placas H100 que alugamos ou na sua infraestrutura. Para a nossa investigação e os nossos benchmarks, nos supercomputadores da BSC AI Factory, que selecionou a Propul AI.

À volta das suas placas.

  • Otimizar as suas GPU

    Medição da utilização real, afinação do serviço dos modelos (vLLM, SGLang), quantização, processamento por lotes, painéis de controlo.

    Recebe um relatório antes e depois.

  • Implementar em privado

    Nos seus servidores, num alojamento europeu ou numa Kap Box. Uma API padrão: as suas ferramentas ligam-se sem serem reescritas.

    Conformidade com o RGPD e o AI Act documentada.

  • Dimensionar e comprar as suas placas

    Cálculo da necessidade, comparação entre compra, aluguer e cloud a 3 anos.

    Recebe os orçamentos dos fornecedores.

Cinco etapas. A primeira é oferecida.

  1. Diagnóstico GPU Oferecido

    30 minutos para olhar para as suas placas ou o seu projeto.

  2. Auditoria ou enquadramento

    Medimos as suas placas, ou enquadramos o seu projeto.

  3. Plano orçamentado

    O que é preciso fazer, e quanto custa.

  4. Execução

    Executamos o plano com a sua equipa.

  5. Acompanhamento mensal

    Opcional.

Perguntas frequentes

  • Os meus dados saem?

    Não. Ficam na sua infraestrutura, ou no alojamento europeu que escolher.

  • É preciso comprar GPU?

    Não necessariamente. Comparamos a compra, o aluguer e a cloud.

  • Treinar um modelo, ou ligá-lo aos meus documentos?

    Dizemos-lhe o que chega. Muitas vezes, não é preciso treinar.

  • A quem pertence o modelo?

    A si, pesos incluídos.

  • Qual é a diferença em relação ao Kap?

    O Kap é um assistente pronto a usar. Os serviços GPU são feitos à medida.

As suas placas podem trabalhar mais.

Trinta minutos para olharmos juntos para as suas GPU. É oferecido.