H200 141 Go
À partir de4,39 $par heure, hors taxes
Depuis que vous avez ouvert cette page, une H200 à vide a coûté
Au prix de location d’une H200 : 4,39 $ par heure, hors taxes. Le compteur tourne tant que la page reste ouverte.
Vos GPU coûtent cher. Combien d’heures tournent-ils à vide ?
Nous louons des GPU, nous entraînons vos modèles d’IA open source et nous réglons vos cartes pour qu’elles travaillent. Vos données restent en Europe.
Réserver un diagnostic GPUPour les équipes qui font tourner de l’IA.
- Startups IA
- Des cartes dédiées pour entraîner et servir vos modèles.
- Éditeurs de logiciels
- Une IA dans votre produit, servie par une API standard.
- ESN
- De la capacité et une équipe GPU pour les projets de vos clients.
- Laboratoires
- Du calcul à l’heure ou au mois pour vos expériences.
- Studios
- Des cartes pour vos rendus et vos générations d’images.
- PME
- Votre propre modèle, sans que vos données quittent l’Europe.
Louer des GPU.
Des cartes dédiées, sans virtualisation, à l’heure ou au mois.
À l’heure ou au mois
Un engagement de 3, 6 ou 12 mois donne un meilleur prix.
Des cartes pour vous seul
Pas de virtualisation : la carte entière travaille pour vous.
Après validation de votre usage
Nous mettons les cartes à disposition une fois votre usage validé.
Opéré par Maxime
Notre responsable GPU gère la recherche de capacité, la mise en service et le suivi.
À partir de, prix ferme sur devis. Prix en dollars américains.
Entraîner vos modèles d’IA open source.
Du cadrage au modèle livré, mesuré sur vos propres cas.
Cadrage
Quelles tâches, quelles données, et si un entraînement est vraiment utile. Souvent, connecter le modèle à vos documents suffit et coûte moins cher : nous le disons.
Préparation des données
Collecte, nettoyage, anonymisation.
Jeu d’évaluation
Construit sur vos vrais cas métier, mesuré avant et après.
Ajustement fin
LoRA ou QLoRA sur Mistral, Qwen, Llama ou Gemma, licences vérifiées.
Illustration : la perte baisse pendant l’entraînement, et l’évaluation sur vos cas est meilleure après qu’avant.
Ce que vous recevez
Votre modèle (les poids vous appartiennent), son évaluation chiffrée, sa documentation.
Où se fait l’entraînement
Pour vos projets, sur des H100 que nous louons ou sur votre infrastructure. Pour notre recherche et nos benchmarks, sur les supercalculateurs de la BSC AI Factory, qui a sélectionné Propul AI.
Autour de vos cartes.
Optimiser vos GPU
Mesure de l’utilisation réelle, réglage du service des modèles (vLLM, SGLang), quantification, traitement par lots, tableaux de bord.
Vous recevez un relevé avant et après.
Déployer en privé
Sur vos serveurs, chez un hébergeur européen ou sur une Kap Box. Une API standard : vos outils existants se branchent sans être réécrits.
Conformité RGPD et AI Act documentée.
Dimensionner et acheter vos cartes
Calcul du besoin, comparaison de l’achat, de la location et du cloud sur 3 ans.
Vous recevez les devis des fournisseurs.
Cinq étapes. La première est offerte.
Diagnostic GPU Offert
30 minutes pour regarder vos cartes ou votre projet.
Audit ou cadrage
Nous mesurons vos cartes, ou nous cadrons votre projet.
Plan chiffré
Ce qu’il faut faire, et ce que cela coûte.
Mise en œuvre
Nous réalisons le plan avec votre équipe.
Suivi mensuel
En option.
Questions fréquentes
Mes données sortent-elles ?
Non. Elles restent sur votre infrastructure, ou chez l’hébergeur européen que vous choisissez.
Faut-il acheter des GPU ?
Pas forcément. Nous comparons l’achat, la location et le cloud.
Entraîner un modèle, ou le connecter à mes documents ?
Nous vous disons ce qui suffit. Souvent, il n’y a pas besoin d’entraîner.
À qui appartient le modèle ?
À vous, poids compris.
Quelle différence avec Kap ?
Kap est un assistant prêt à l’emploi. Les services GPU, c’est du sur mesure.
Vos cartes peuvent travailler plus.
Trente minutes pour regarder vos GPU ensemble. C’est offert.