Une mission IA en PME tient en cinq étapes, et vous décidez entre chacune.

Notre méthode de mission suit cinq étapes : Diagnostic, Cadrage et conformité, Pilote, Déploiement, Infogérance. Entre chacune, un point de décision : l'étape suivante n'est engagée que sur la preuve produite par la précédente.

Vous décidez à chaque palier, sur des chiffres mesurés chez vous, et l'une des issues possibles est toujours de vous arrêter : les livrables de chaque étape vous restent.

La règle qui traverse les cinq étapes est celle de toute notre practice : la machine lit, rapproche et alerte ; la décision reste humaine.

Le diagnostic cartographie ce qui se passe réellement dans l'entreprise : les usages de vos équipes, les fonctions IA actives dans vos outils, les données qui sortent, et le temps que coûte l'information qu'on cherche.

Il dure quatre semaines et laisse cinq livrables : registre des usages, inventaire des flux, mesure des coûts de recherche, charte d'usage rédigée, plan d'action chiffré. Tout vous appartient, avec ou sans suite.

Le cadrage transforme les constats en règles : comptes entreprise paramétrés, charte signée, équipes formées, registre tenu.

La conformité se traite dès la conception : la formation documentée couvre les mesures de littératie IA exigées depuis février 2025, et le registre prépare les obligations du règlement européen qui vous concernent réellement.

Le pilote installe le moteur sur un périmètre choisi pour être démontrable : restreint, réversible, mesurable. Il est démontré sur données publiques avant de toucher les vôtres.

La décision d'étendre se prend sur des résultats chiffrés chez vous, jamais sur une promesse. Si le pilote ne prouve pas, on s'arrête là, et le cadrage vous reste.

Le déploiement branche le moteur prouvé sur vos flux réels et vos équipes : trente secondes pour ce que vos équipes cherchent aujourd'hui en trente minutes.

Les automatisations qui rapportent se branchent une à une, chiffrées à l'unité : avant-vente, appels d'offres, production documentaire, rapprochement des pièces de gestion.

Un système d'IA n'est pas un logiciel figé : les modèles évoluent, vos données changent, une infrastructure non maintenue se dégrade. L'infogérance supervise, met à jour et ré-indexe, sous un engagement de service écrit.

Chaque retour d'expérience nourrit le plan d'action : ce qui a prouvé s'étend, ce qui n'a pas prouvé s'arrête. Et à chaque étape, la même neutralité : nous sommes rémunérés au projet, jamais à la revente de licences.