Une IA privée pour votre entreprise : le modèle tourne chez vous, rien ne sort.

Une IA privée est un modèle de langage déployé dans l'infrastructure de l'entreprise : vos serveurs, ou un cloud souverain français. Le modèle est isolé : aucune information ne transite à l'extérieur, pas même vers nous.

Sur cette base, le système indexe vos documents, contrats et procédures, et répond en quelques secondes : une recherche augmentée sur votre propre base de connaissance, servie par une interface à votre marque, simple à prendre en main.

L'usage quotidien est prosaïque, et c'est sa force : trente secondes pour retrouver ce que vos équipes cherchent aujourd'hui en trente minutes.

Le problème que résout une IA privée est un problème de trajet : chaque question posée à un assistant public part avec son contexte, et souvent avec le document qu'elle concerne, vers des serveurs que l'entreprise ne contrôle pas.

Ces usages sont déjà là. Un sondage Odoxa mesure que 12 % des salariés utilisent l'IA au travail, et que près d'un sur deux n'y a jamais été formé : dans une PME, les questions se posent sur des comptes personnels, avec des données clients, avant toute règle écrite.

En cas d'incident, l'employeur répond. Une IA privée ne remplace pas la charte d'usage, mais elle change la nature du risque : le canal par défaut devient un canal qui ne fait rien sortir.

Le dossier PropulAI classe ses offres par profondeur d'accès aux données, et la figure 04, reprise du dossier principal, la montre en coupe : trois plateaux dans une enceinte dont rien ne sort, quel que soit le niveau.

Le niveau N1 ne touche aucune donnée : c'est la formation des équipes. Le niveau N2 donne accès à vos documents : c'est l'IA privée décrite ici, notre offre Bastion. Le niveau N3 branche votre ERP et prépare des actes de gestion : c'est le copilote, et chaque action y passe par une validation humaine.

Chaque niveau inclut le précédent, et la maxime du dossier vaut aux trois : la machine lit, rapproche et alerte ; la décision reste humaine.

L'architecture par défaut tient en trois briques : un modèle européen de type Mistral, une infrastructure française ou directement vos serveurs, et des données stockées dans des formats ouverts, standard, exportables.

Chaque brique est remplaçable, et c'est écrit au contrat avec la clause de réversibilité : modèles utilisés, localisation, conditions de sortie. Si vous partez, rien ne se verrouille : vous reprenez l'installation ou vous la confiez à qui vous voulez.

Aucune donnée client ne part vers une API américaine, y compris pendant les démonstrations.

L'installation suit notre protocole de mission en cinq étapes : Diagnostic, Cadrage et conformité, Pilote, Déploiement, Infogérance. Vous décidez à chaque palier, sur des chiffres mesurés chez vous.

Le moteur est démontré sur données publiques avant de toucher les vôtres. Une fois en production, l'exploitation est contractuelle : les modèles évoluent, vos données changent, une infrastructure non maintenue se dégrade, et un pack de supervision la tient à jour.

Nous sommes rémunérés au projet, jamais à la revente de licences : le choix des briques suit votre situation, pas un catalogue.

Notre agence fait tourner dix SaaS verticaux internes en production, et a livré plus de cinquante sites et plateformes depuis 2024 : nos propres outils reposent sur les briques que nous installons chez nos clients.

DocAgora, notre plateforme e-santé au Portugal, opère dans un cadre plus exigeant que la recherche documentaire : données de santé, agent conversationnel encadré, supervision humaine.

Les études de cas détaillées sont disponibles sur demande, en diagnostic. Nous préférons faire une démonstration plutôt que publier des chiffres invérifiables.